Le intelligenze artificiali stanno per rivoluzionare il settore dello sviluppo software. Molti analisti del settore hanno ipotizzato che il 2018 sarà il loro anno, ovvero un periodo di grande fioritura del comparto con un'evoluzione e diffusione significativa. Oggi vi proponiamo un'analisi in proposito di Carla Rudder, Content Manager per Red Hat, che ha raccolto varie statistiche sulla diffusione delle intelligenze artificiali nel mondo delle aziende IT. (more...)

Continua a leggere Il 2018 sarà l’anno delle intelligenze artificiali?

Categoria: AI e Machine Learning

Tags: ,

La sicurezza informatica è un settore che dovrebbe essere sempre preso sul serio, sia dall'utente finale che dalle aziende che sviluppano soluzioni software. Ma in che direzione si sta muovendo il mondo dell sicurezza informatica? Quali sono gli elementi chiave che caratterizzeranno il 2018 per gli addetti ai lavori e per l'utente? (more...)

Continua a leggere 5 cyber-security trend per il 2018

Categoria: Sicurezza

Il settore IoT sta diventato via via sempre più presente nella nostra quotidianità e, con il passare del tempo. si scopre sempre più spesso gli sviluppatori dimenticano di inserire delle regole di sicurezza all'intero dei loro prodotti. (more...)

Continua a leggere IoT e sicurezza, alcuni suggerimenti

Categoria: IoT

Tags:

Il mondo è sempre più interconnesso con la Rete. Sempre più device ed elettrodomestici "smart" sono ormai online 24 ore su 24. Ma quali sono le reali implicazioni dello sviluppo dell'IoT e della domotica? Gli utilizzatori sono realmente al sicuro? Quale il livello di protezione per i loro dati? E quali i maggiori rischi per la privacy? (more...)

Continua a leggere IoT: Internet delle Cose (pericolose)

Categoria: IoT

Tags: ,

La Build 2017 è iniziata e il gruppo capitanato da Satya Nadella ha approfittato delle prime fasi di questo evento dedicato agli sviluppatori per presentare i nuovi strumenti e i servizi made in Redmond che permettono ai professionisti del coding di modernizzare le proprie applicazioni e crearne di più intelligenti, garantendo nel contempo la massima compatibilità con qualsiasi piattaforma, senza doversi limitare all'ecosistema Windows. (more...)

Continua a leggere Build 2017: dal Cloud ad Edge per AI, Web, IoT, mobile e database

Categoria: Microsoft Dev

Facebook è sempre stata un'azienda all'avanguardia per quanto riguarda lo sviluppo degli algoritmi per il Machine Learning e, a conferma di ciò, in questi giorni il gruppo capitanato da Mark Zuckerberg ha rilasciato un nuovo set di Cross Platform Machine Learning Tools open source chiamato Caffe2. (more...)

Continua a leggere Caffe2: Cross Platform Machine Learning Tools Open Source

Categoria: IoT

La via più semplice per realizzare device IoT è rivolgersi ad un embedded Linux device. Si può dire che il mercato della domotica e dell'IoT in generale sia strettamente legato all'ecosistema Linux, questo perché la sua natura open source e cross-platorm permette agli sviluppatori indipendenti di realizzare il prodotto che desiderano con facilità e senza i vincoli delle licenze commerciali. Senza contare che in caso di problemi si ha a disposizione il supporto di un'ampia community. (more...)

Continua a leggere IoT: perché scegliere Embedded Linux device

Categoria: IoT

Il mercato delle applicazioni mobile è ormai maturo e nell'ultimo decennio è stato coinvolto in una crescita esponenziale. Tuttavia secondo diversi sviluppatori è tempo che il settore, sia per quanto riguarda le applicazioni che per i processi di sviluppo, evolva ulteriormente in modo da includere componenti che rendano più "smart" le App e la loro implementazione. La sfida che le grandi corporation e i developer di terze parti dovranno raccogliere durante il 2017 è l'inclusione e l'integrazione dell'AI (Intelligenza Artificiale) e dell'intero sistema tecnologico derivato dal loro impiego. (more...)

Continua a leggere AI: App mobile più “smart” nel 2017?

Categoria: IoT

Tags: , ,

Mountain View è una delle aziende che contribuiscono in modo più rilevante allo sviluppo delle tecnologie open source e che utilizzano queste ultime per sviluppare software e servizi da integrare nel proprio network. A conferma di quanto detto basterebbe citare il fatto che durante il solo 2016 gli sviluppatori di Google hanno rilasciato oltre 20 milioni di righe di codice libero e aperto per progetti come Android, Angular, Chromium, Kubernetes, e TensorFlow. (more...)

Continua a leggere 5 progetti open source di Google del 2016

Categoria: Software e Servizi

I progetti di machine learning e data analysis sono negli anni diventati via via sempre più interessanti e le loro community si sono infoltite notevolmente, questo perché il mondo è diventato estremamente interconnesso con la Rete e questo scenario sta aprendo le porte alla domotica e all'IoT (Internt of Things) in generale. (more...)

Continua a leggere Python VS R: quale linguaggio scegliere per machine learning e data analysis?

Categoria: Scripting